¿Cuánto se puede aprender de lo que escucha en las redes sociales?

La idea de la escucha de redes sociales es genial - después de todo, ¿quien no quiere saber lo que se dice a cerca de uno, por quién y cuándo? - Las herramientas actuales no son fáciles de ofrecer para el tipo de escucha que sería realmente útil.

La obtención de datos sigue siendo direccionada de palabras.

Ya se trate de herramientas gratuitas (Twitter Search o Google Alerts) o las ofertas más avanzadas, el principal problema con las redes sociales y la escucha es que todavía es (principalmente), impulsada por palabras clave.

Así, por ejemplo, si usted quiere saber sobre su marca, debería escribir algo así como "marca", o - si desea filtrar un poco - ". + Nombre de la marca o servicios de la marca, productos de marca + comentarios"
El filtro de este último significa que puede reducir el número de palabras clave para incluir los tipos de productos o servicios que venden directamente, o los de la industria donde usted está. Esto le ayudará a vigilar a los competidores, así como a los puntos débiles de los clientes.


Sin embargo, este enfoque hace que las cosas se caigan.
Las personas no son robots con secuencias de comandos.
En un mundo ideal, nos gustaría ser capaces de buscar estas palabras clave en las conversaciones sociales, y nos iban a llevar al Santo Grial de las ventas. Después de todo Google trabaja en la búsqueda, ¿verdad?
El problema es que las personas no son conducentes a la hora de crear un mundo ideal para las marcas en las que operan. Somos demasiado humanos.
Eso significa que no nos va bien con las conversaciones de secuencias de comandos y palabras clave perfectas.
En su lugar, hablar con naturalidad de la misma manera que lo hacemos en línea, y en las conversaciones que - a primera vista - no tienen nada que ver con las palabras clave que pueden haber introducido en nuestras herramientas de escucha del filtro.

Por ejemplo, digamos que se me rompe el horno. Si yo quisiera encontrar a alguien en la búsqueda, iba a escribir  "Las compañías de hornos en mi ciudad." Eso me ayudaría a encontrar las personas adecuadas para conseguir solucionar mi problema .
Sin embargo, esto no necesariamente va a ir a Twitter, ya que los seguidores, probablemente no viven en mi misma ciudad, por lo que tendría problemas para que me asesore de una empresa de renombre cerca de mí.
Por lo tanto, si soy una empresa de climatización utilizando herramientas de escucha para encontrar nuevos clientes, la búsqueda de "horno roto" puede o no puede ser productivo para mí.
Sin embargo, si yo fuese inteligente podría mirar conversaciones naturales, sería mucho más probable para ganar la delantera.

Hablar es algo natural.
Usando el ejemplo del horno, digamos que en lugar de utilizar el término "mi horno se rompe" en un conversación en Facebook lo comento como a mis amigos, pero no salgo directamente " >Facebook lo comento como a mis amigos, pero no salgo directamente y decirlo.
En su lugar, todo lo que estoy diciendo es "No me gusta tener una casa fría, voy a tener que usar calzoncillos largos adicional!" (O palabras en ese sentido).
Tener una casa fría inmediatamente sugiere un problema de calentamiento: tengo los calentadores, no puedo permitirme el lujo de encenderlos,  mi ventana está rota,  mi horno roto?

Al filtrar la búsqueda social de estas conversaciones naturales, estoy en la zonificación del problema real, en comparación con lo que estoy esperando que alguien esté hablando.

Entonces puedo llegar y decir: "Hola, soy usuario X, odiamos las casas frías también! Cualquier cosa que podamos ayudar con...?"

Es una manera suave para unirse a la conversación, e inmediatamente pedir la venta si hay una posible venta allí.
Al ignorar las palabras obvias y con guión, y en lugar de ser más inteligente y el seguimiento de las conversaciones naturales, podemos acceder a la información mucho más (tal vez incluso los grandes datos que todo el mundo se desmayo en el minuto).
Además, no estamos limitándonos a un punto de dolor.
En cuanto a los resultados, podría ser una oportunidad para proporcionar calefacción en el primer lugar (minorista), ayudar a manejar sus finanzas mejor (asesor financiero / bancario), o fijar la ventana (vidriero).
¿Cuatro oportunidades de participar de una búsqueda? Sí, por favor!

¿Es así de simple?
Puede ser. Incluso sin los algoritmos avanzados que estos tipos de búsquedas naturales que necesitan realmente descifrar el contenido, puede ponerse en el trabajo de campo para comenzar a identificar la verdadera conversación.
El problema con el trabajo de campo es que muchas empresas y propietarios de negocios no tienen los recursos para ello. Tampoco tienen los medios económicos para pagar un proveedor de soluciones de la cantidad de dinero que estos algoritmos inteligentes costarían.

Pero esto podría ser una llamada de atención para los vendedores. Después de todo, si usted puede proporcionar este tipo de aprendizaje inteligente que realmente beneficia a todos los lados (y no sólo aquellos que hacen la escucha)? Bueno, ahí está el oro.

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